精确的端到端WSOD论文阅读笔记

Towards Precise End-to-end Weakly Supervised Object Detection Network

国防科大 2019

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一。简介

目的：减轻网络过度拟合物体局部（part of object）的情况。

创新点：

（1）设计了一个端到端的弱监督目标检测网络，可以联合优化区域分类和回归，从而显著提高性能。

（2）设计了一个分类引导注意模块来增强特征学习的定位能力。

二。方法

网络总体架构。